Как справиться с проблемой холодного старта в рекомендательных системах?
Проблема холодного старта возникает, когда новая система не располагает достаточным объемом данных о пользователях или товарах.
Например, мы уже умеем делать предсказания для существующих пользователей и продуктов. В этой связи возникают два ключевых вопроса: «Как рекомендовать товар, который еще никто не оценил?» и «Что предложить пользователю, у которого нет ни одной оценки?». Для решения этой задачи важно извлекать информацию из альтернативных источников. Это могут быть данные о пользователе из других платформ, анкеты при регистрации и так далее.
Кроме того, существуют сценарии, в которых проблема холодного старта становится постоянной. Например, в системах рекомендаций на основе сессий необходимо быстро собрать информацию о пользователе в течение его пребывания на сайте. В системах новостных рекомендаций также постоянно появляются новые материалы, в то время как старые быстро теряют актуальность.
Как справиться с проблемой холодного старта в рекомендательных системах?
Проблема холодного старта возникает, когда новая система не располагает достаточным объемом данных о пользователях или товарах.
Например, мы уже умеем делать предсказания для существующих пользователей и продуктов. В этой связи возникают два ключевых вопроса: «Как рекомендовать товар, который еще никто не оценил?» и «Что предложить пользователю, у которого нет ни одной оценки?». Для решения этой задачи важно извлекать информацию из альтернативных источников. Это могут быть данные о пользователе из других платформ, анкеты при регистрации и так далее.
Кроме того, существуют сценарии, в которых проблема холодного старта становится постоянной. Например, в системах рекомендаций на основе сессий необходимо быстро собрать информацию о пользователе в течение его пребывания на сайте. В системах новостных рекомендаций также постоянно появляются новые материалы, в то время как старые быстро теряют актуальность.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Most people buy Bitcoin via exchanges, such as Coinbase. Exchanges allow you to buy, sell and hold cryptocurrency, and setting up an account is similar to opening a brokerage account—you’ll need to verify your identity and provide some kind of funding source, such as a bank account or debit card. Major exchanges include Coinbase, Kraken, and Gemini. You can also buy Bitcoin at a broker like Robinhood. Regardless of where you buy your Bitcoin, you’ll need a digital wallet in which to store it. This might be what’s called a hot wallet or a cold wallet. A hot wallet (also called an online wallet) is stored by an exchange or a provider in the cloud. Providers of online wallets include Exodus, Electrum and Mycelium. A cold wallet (or mobile wallet) is an offline device used to store Bitcoin and is not connected to the Internet. Some mobile wallet options include Trezor and Ledger.
Find Channels On Telegram?
Telegram is an aspiring new messaging app that’s taking the world by storm. The app is free, fast, and claims to be one of the safest messengers around. It allows people to connect easily, without any boundaries.You can use channels on Telegram, which are similar to Facebook pages. If you’re wondering how to find channels on Telegram, you’re in the right place. Keep reading and you’ll find out how. Also, you’ll learn more about channels, creating channels yourself, and the difference between private and public Telegram channels.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from it
